РЕАЛЬНОЕ СОБЕСЕДОВАНИЕ / FRONTEND разработчик ООО РТК - Middle

Сегодня мы разберем собеседование сильного фронтенд‑разработчика, уверенно ориентирующегося в микросервисной и микрофронтенд-архитектуре, TypeScript, Event Loop и практических задачах на React. Диалог показывает зрелый подход кандидата к ответственности, работе с аналитиками и тестировщиками, а также стремление развивать продукт долгосрочно внутри выстроенных командных процессов.

Вопрос 1. Продукт — это отдельные модули, подключаемые к другим сервисам, или самостоятельный агрегатор, интегрирующийся с остальными системами?

Таймкод: 00:05:01

Ответ собеседника: правильный. Продукт реализован как отдельный модуль/раздел личного кабинета юрлица для ВЭД, работает как независимый микрофронт над микросервисной архитектурой и интегрирован с другими сервисами банка.

Правильный ответ:

Продукт в таком контексте обычно реализуется как самостоятельный доменный модуль, но не изолированное приложение. Он:

• Является логически цельным агрегатором для конкретного домена (например, ВЭД, импорт/экспорт, валютный контроль).
• Технически реализован как набор микросервисов (backend) и независимый микрофронт (frontend), который:
  • Встраивается в основной личный кабинет клиента (единая точка входа).
  • Использует общие компоненты платформы: авторизацию/аутентификацию (SSO), управление сессиями, общий UI-kit, логирование, мониторинг, профили клиентов.
  • Интегрируется с другими системами банка через:
    • синхронные API (REST/gRPC) для онлайн-запросов;
    • асинхронные каналы (Kafka/RabbitMQ/NATS) для обмена событиями;
    • иногда через шины данных или интеграционные шлюзы.

Ключевые архитектурные принципы такого решения:

1. Декомпозиция по доменам.

   • Каждый модуль отвечает за свой bounded context: валютный контроль, документы, трекинг поставок, интеграции с таможней, платежами, лимитами и т.п.
   • Внутренние сервисы модуля инкапсулируют бизнес-логику и не дублируют функциональность других систем, а оркестрируют их.

2. Слабая связанность.

   • Взаимодействие с остальными системами строится по контрактам (API/события), без проникновения внутренних моделей домена друг в друга.
   • Изменения в модуле минимально влияют на другие системы при корректно спроектированных интерфейсах.

3. Независимая разработка и деплой.

   • Каждый микросервис и микрофронт может обновляться отдельно:
     • канареечные релизы;
     • blue/green deployment;
     • rollback без простоя общего личного кабинета.
   • Это повышает отказоустойчивость и упрощает эволюцию продукта.

4. Единый пользовательский опыт.

   • Для пользователя это выглядит как один личный кабинет:
     • единый вход,
     • единая навигация,
     • общие принципы авторизаций и ролей,
     • сквозная работа с данными клиента.
   • Техническая разделенность не должна быть заметна пользователю.

Пример условной интеграции на Go (REST):

type PaymentClient interface {
    CreatePayment(ctx context.Context, req CreatePaymentRequest) (*CreatePaymentResponse, error)
}

type paymentClient struct {
    baseURL string
    client  *http.Client
    apiKey  string
}

func (c *paymentClient) CreatePayment(ctx context.Context, req CreatePaymentRequest) (*CreatePaymentResponse, error) {
    body, err := json.Marshal(req)
    if err != nil {
        return nil, err
    }

    httpReq, err := http.NewRequestWithContext(ctx, http.MethodPost, c.baseURL+"/payments", bytes.NewReader(body))
    if err != nil {
        return nil, err
    }

    httpReq.Header.Set("Content-Type", "application/json")
    httpReq.Header.Set("X-API-Key", c.apiKey)

    resp, err := c.client.Do(httpReq)
    if err != nil {
        return nil, err
    }
    defer resp.Body.Close()

    if resp.StatusCode != http.StatusCreated {
        return nil, fmt.Errorf("unexpected status: %s", resp.Status)
    }

    var out CreatePaymentResponse
    if err := json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&out); err != nil {
        return nil, err
    }

    return &out, nil
}

Пример асинхронного взаимодействия через события (упрощенно):

type ShipmentCreatedEvent struct {
    ID         string    `json:"id"`
    ClientID   string    `json:"client_id"`
    CreatedAt  time.Time `json:"created_at"`
    Direction  string    `json:"direction"` // import/export
}

func (s *Service) handleShipmentCreated(ctx context.Context, e ShipmentCreatedEvent) error {
    // Обновляем доменную модель ВЭД, запускаем проверки, уведомления и т.п.
    return s.repo.SaveShipment(ctx, e)
}

Таким образом, корректный ответ: это не просто коллекция «плагинов» и не монолитный изолированный сервис, а самостоятельный доменный модуль-агрегатор, встроенный в экосистему через четкие интерфейсы, микросервисную архитектуру и общий фронтовый контур.

Вопрос 2. Опиши профессиональный путь в разработке, ключевые достижения, мотивацию смены работы, ожидания от новой роли и то, что является неприемлемым.

Таймкод: 00:07:22

Ответ собеседника: неполный. Кратко описал путь от университета через опыт во фронтенде и участие в проектах KPI и автоматизации салонов, но не раскрыл в достаточной мере конкретные достижения, причины смены работы, ожидания от новой роли и критичные/неприемлемые факторы.

Правильный ответ:

Ниже пример структурированного, содержательного ответа, который демонстрирует зрелость, осознанность и понимание своей ценности для команды и продукта.

Профессиональный путь:

• Старт:

  • Начинал с full-stack задач: UI, базовый backend, интеграции.
  • Это дало понимание, как решения на сервере влияют на UX и наоборот, почему важны четкие API-контракты, backward compatibility и предсказуемость интерфейсов.

• Переход в backend и системное мышление:

  • Постепенно сфокусировался на серверной разработке: бизнес-логика, интеграции, надежность, производительность.
  • Работал с распределенными системами, микросервисной архитектурой, асинхронными интеграциями, очередями, брокерами сообщений.
  • Освоил практики:
    • проектирования по доменным контекстам (DDD-подход),
    • выстраивания четких границ между сервисами,
    • управления миграциями данных,
    • observability (метрики, логи, трассировки).

• Примеры ключевых достижений:

  1. Проект KPI/внутренняя аналитика:

     • Спроектировал и реализовал сервис расчета KPI с учетом сложных бизнес-правил, временных периодов, исключений и корректировок.
     • Ввел ясную модель данных, отделив расчетные сущности от оперативных, что упростило развитие и поддержку.
     • Оптимизировал тяжелые запросы:
       • переход с «толстого» ORM к явным SQL-запросам там, где нужна предсказуемость и производительность;
       • использование индексов, частичных индексов и денормализации в местах интенсивной аналитики.
     • Результат:
       • существенное снижение времени отчетов (например, с минут до секунд),
       • уменьшение числа инцидентов из-за рассинхронизаций и ручных исправлений.

     Пример подхода к отчетам (упрощенный SQL):

     SELECT
         u.id                AS user_id,
         SUM(s.amount)       AS sales_sum,
         COUNT(s.id)         AS deals_count
     FROM sales s
     JOIN users u ON u.id = s.user_id
     WHERE s.date BETWEEN $1 AND $2
       AND s.status = 'closed'
     GROUP BY u.id;

  2. Система автоматизации салонов / розницы:

     • Участвовал в проектировании архитектуры: разделение на сервисы, отвечающие за:
       • расписание,
       • клиентов,
       • платежи,
       • сертификаты и подарочные карты,
       • отчетность.
     • Реализовал модуль по работе с сертификатами/подарочными картами:
       • генерация, валидация, частичное/полное погашение, срок действия, история операций.
       • защита от повторного использования и гонок при списании (использование транзакций и оптимистичных блокировок).

     Пример модели и операции списания на Go (упрощенно):

     type GiftCard struct {
         ID        int64
         Code      string
         Balance   int64 // в минимальных единицах
         ExpiresAt time.Time
         Version   int64
     }
     
     func (s *Service) Redeem(ctx context.Context, code string, amount int64) error {
         return s.repo.WithTx(ctx, func(tx Tx) error {
             card, err := tx.GetByCodeForUpdate(ctx, code)
             if err != nil {
                 return err
             }
     
             if time.Now().After(card.ExpiresAt) {
                 return fmt.Errorf("gift card expired")
             }
             if card.Balance < amount {
                 return fmt.Errorf("insufficient balance")
             }
     
             card.Balance -= amount
             // оптимистичная блокировка по Version или row-level lock в БД
             if err := tx.UpdateCard(ctx, card); err != nil {
                 return err
             }
     
             return tx.LogOperation(ctx, card.ID, amount)
         })
     }

     • Результат:
       • Уменьшение количества конфликтных операций и ручных корректировок,
       • Прозрачность движения средств по сертификатам.

  3. Работа в малых командах с высокой автономией:

     • Принимал участие не только в написании кода, но и:
       • в уточнении требований с бизнесом,
       • в проектировании API,
       • в ревью решений,
       • в внедрении практик code review, CI/CD, мониторинга.
     • Брал ответственность за участки системы: от идеи до продакшн-поддержки.

Причины поиска новой работы:

• Хочется:
  • большего масштаба задач: высоконагруженные системы, сложные интеграции, критичные по доступности и надежности сервисы.
  • зрелых инженерных практик:
    • продуманные review-процессы,
    • инфраструктура для тестирования (unit, integration, contract, load),
    • прозрачный мониторинг и алертинг.
  • работать в среде, где ценится архитектурное мышление, простота решений и технический диалог, а не только «быстрее выкати фичу».
• Возможно:
  • ограничен в прежней компании по влиянию на архитектуру,
  • недостаточно прозрачны продуктовые решения или приоритеты,
  • нет ощущения долгосрочного развития продукта или технологий.
• Поиск новой роли — это скорее про рост вглубь (качество, архитектура, надежность, работа с доменом), чем про смену стека ради стека.

Ожидания от новой роли:

• Домен:
  • Интересен бизнес со сложной предметной областью:
    • финтех, платежи, биллинг, риск-менеджмент,
    • логистика, маркетплейсы, B2B-сервисы,
    • любые системы, где важны транзакционность, консистентность и аудит.
• Технически:
  • Go как основной язык.
  • Микросервисная архитектура, четкие контракты, event-driven подход, очереди/стриминг.
  • Работа с SQL-базами (PostgreSQL/MySQL), понимание транзакций, индексов, профилирования запросов.
  • Вменяемый DevOps-контур: контейнеризация, автоматические деплои, логирование, метрики.
• Команда:
  • Коллеги, с которыми можно обсуждать архитектуру, сложные кейсы, обмениваться опытом, получать и давать качественное code review.
  • Продуктовый подход: ответственность за результат, а не просто выполнение тасков.

Неприемлемые вещи:

• Токсичная среда:
  • крик, обвинения вместо анализа причин,
  • отсутствие уважения к людям и времени.
• Хаотичный процесс:
  • постоянные «горящие» задачи из-за отсутствия планирования,
  • игнорирование технического долга,
  • отсутствие времени на фиксы, рефакторинг и улучшения.
• Формальная «агильность»:
  • когда митинги есть, а прозрачности и ответственности нет.
• Отсутствие базовой инженерной культуры:
  • отсутствие code review,
  • игнорирование тестов,
  • ручные деплои прямо на продакшн,
  • «делаем как-нибудь, разберемся потом» как норма.

Такой ответ показывает эволюцию, конкретные результаты, осмысленные причины смены работы, адекватные ожидания и зрелое отношение к условиям, в которых хочется работать.

Вопрос 3. Расскажи о своём профессиональном опыте, ключевых задачах и достижениях на прошлых местах работы, и почему рассматриваешь смену текущей компании.

Таймкод: 00:07:22

Ответ собеседника: правильный. Описал путь от fullstack в университете до фронтенда: разработка расчета KPI в небольшой самостоятельной команде; в НЗР — система автоматизации салонов и модуль сертификатов/подарочных карт; далее — банковские проекты с микрофронтами, миграция с Angular на React, модули кредитного конвейера и РКО, продукт MLM для банков. Причину смены обозначил как желание развивать один долгоживущий продукт вместо постоянной смены проектов и интерес к более сплоченной и вовлеченной команде.

Правильный ответ:

Ниже вариант развернутого ответа, который структурированно покрывает опыт, достижения и мотивацию смены компании.

Профессиональный опыт и ключевые задачи:

1. Ранний этап и fullstack-бэкграунд

   • Начинал с задач, покрывающих полный цикл: от интерфейса до бэкенда и БД.
   • Работал с веб-фреймворками, строил простые REST API, писал SQL-запросы, занимался версткой и клиентской логикой.
   • Это дало важное понимание:
     • как API-дизайн влияет на удобство фронтенда,
     • как структура данных влияет на производительность и расширяемость,
     • почему важно держать четкие контракты и версионирование.

2. Проект расчета KPI (маленькая команда, высокая ответственность)

   • Система для расчета KPI сотрудников/подразделений.
   • Задачи:
     • формализация сложных бизнес-правил KPI,
     • проектирование модели данных под гибкую конфигурацию метрик,
     • реализация расчетного конвейера с переиспользуемыми шагами.
   • Ключевые достижения:
     • Выделил расчетный модуль как отдельный сервис с четким API.
     • Оптимизировал нагрузочные места за счет:
       • пакетных операций,
       • явных SQL-запросов вместо неоптимального ORM,
       • индексации и продуманной схемы.
     • Существенно сократил время пересчета KPI и уменьшил количество ручных корректировок.

   Пример упрощенного подхода (Go + SQL):

   type KPIInput struct {
       EmployeeID int64
       PeriodFrom time.Time
       PeriodTo   time.Time
   }
   
   func (s *Service) CalculateKPI(ctx context.Context, in KPIInput) (float64, error) {
       var result float64
   
       // Пример агрегирования показателей продаж
       err := s.db.QueryRowContext(ctx, `
           SELECT COALESCE(SUM(amount), 0)
           FROM sales
           WHERE employee_id = $1
             AND closed_at BETWEEN $2 AND $3
       `, in.EmployeeID, in.PeriodFrom, in.PeriodTo).Scan(&result)
   
       if err != nil {
           return 0, err
       }
   
       // Далее - применение весов, коэффициентов и бизнес-правил
       return result, nil
   }

3. НЗР: автоматизация салонов, сертификаты и подарочные карты

   • Домен: розница, сети салонов, сервисы лояльности.
   • Задачи:
     • система управления салонами: расписания, записи, сотрудники, услуги;
     • модуль сертификатов/подарочных карт:
       • генерация,
       • хранение,
       • валидация,
       • частичное погашение,
       • защита от коллизий и двойного списания.
   • Ключевые достижения:
     • Спроектировал модель, обеспечивающую:
       • атомарные операции по списанию,
       • трассируемость всех операций,
       • защиту от гонок и повторных списаний.
     • Ввел уровни валидации (формат, статус, срок, баланс, история).
     • Обеспечил удобный API для фронтенда и интеграций с кассами.

   Пример транзакционного списания (Go, с учетом конкурентного доступа):

   func (r *Repo) RedeemGiftCard(ctx context.Context, code string, amount int64) error {
       return r.withTx(ctx, func(tx *sql.Tx) error {
           var id int64
           var balance int64
           var expiresAt time.Time
   
           // Блокируем строку для предотвращения гонок
           err := tx.QueryRowContext(ctx, `
               SELECT id, balance, expires_at
               FROM gift_cards
               WHERE code = $1
               FOR UPDATE
           `, code).Scan(&id, &balance, &expiresAt)
           if err != nil {
               return err
           }
   
           if time.Now().After(expiresAt) {
               return fmt.Errorf("gift card expired")
           }
           if balance < amount {
               return fmt.Errorf("insufficient balance")
           }
   
           _, err = tx.ExecContext(ctx, `
               UPDATE gift_cards
               SET balance = balance - $1
               WHERE id = $2
           `, amount, id)
           if err != nil {
               return err
           }
   
           _, err = tx.ExecContext(ctx, `
               INSERT INTO gift_card_transactions (gift_card_id, amount, operation_type)
               VALUES ($1, $2, 'redeem')
           `, id, amount)
   
           return err
       })
   }

4. Банковские проекты: микрофронты, микросервисы, сложный бизнес-домен

   • Домен: b2b-кабинеты, кредитные продукты, РКО, сложные интеграции.

   • Ключевые направления работ:

     • Микрофронтовая архитектура:
       • проектирование и реализация независимых фронтов для отдельных доменов (РКО, кредиты, профили клиентов),
       • унификация компонентов и протоколов взаимодействия.
     • Миграция с Angular на React:
       • постепенный вывод функционала без остановки системы;
       • обеспечение совместимости старых и новых модулей;
       • внимательное отношение к контрактам API.
     • Модуль кредитного конвейера:
       • анкетирование,
       • скоринг,
       • проверка лимитов,
       • документооборот,
       • статусы заявки.
     • Модуль РКО:
       • тарификация,
       • заявки на расчетные счета,
       • интеграция с внутренними системами банка.
     • Продукт MLM для банков:
       • сложная модель ролей и вознаграждений,
       • прозрачный учет сделок агента/партнера,
       • защита от мошенничества и дублирования.

   • Ключевые достижения:

     • Участвовал в проектировании архитектуры, которая позволяет:
       • независимо развивать домены,
       • масштабировать нагрузки,
       • гарантировать отказоустойчивость.
     • Выстраивал API-контракты и интеграции между сервисами (REST/gRPC, события).
     • Внедрял практики:
       • code review,
       • CI/CD,
       • логирование и метрики,
       • обработка ошибок с учетом UX и аудита.

   Пример интеграции сервиса заявки на кредит с внешним скорингом:

   type ScoringClient interface {
       Score(ctx context.Context, req ScoringRequest) (ScoringResponse, error)
   }
   
   func (s *CreditService) ProcessApplication(ctx context.Context, app Application) error {
       score, err := s.scoringClient.Score(ctx, ScoringRequest{
           ClientID: app.ClientID,
           Amount:   app.Amount,
           Term:     app.Term,
       })
       if err != nil {
           return err
       }
   
       decision := s.makeDecision(score)
       return s.repo.SaveDecision(ctx, app.ID, decision)
   }

Причины рассмотрения смены компании:

• Основные мотивы:
  • Хочется работать над долгоживущим, продуктовым решением:
    • с длительным жизненным циклом,
    • со стратегией развития,
    • с ответственностью за качество и эволюцию архитектуры.
  • Усталость от постоянного переключения между проектами:
    • снижается глубина погружения в домен,
    • меньше влияния на долгосрочный результат,
    • больше «одноразовых» решений.
  • Желание более сплоченной и зрелой команды:
    • живое инженерное сообщество внутри,
    • обмен практиками,
    • общая техническая культура (code review, архитектурные обсуждения, прозрачные решения).
• Важно подчеркнуть:
  • смена не из-за конфликтов или «убеждения» откуда-то,
  • а из-за стремления к большему фокусу, устойчивому продукту и сильному инженерному окружению.

Такой ответ демонстрирует:

• конкретный, осязаемый опыт;
• умение связывать задачи с бизнес-результатом;
• осознанную мотивацию смены работы;
• ориентацию на продукт, качество и архитектуру.

Вопрос 4. Как проявляешь проактивность и что делаешь при блокирующей проблеме в задаче в середине дня?

Таймкод: 00:13:46

Ответ собеседника: правильный. Не ждет планового созвона, сам ищет свободные слоты у нужных людей, инициирует диалог/встречу и оперативно двигает вопрос к решению.

Правильный ответ:

При блокирующей проблеме важно не просто «позвать кого-то», а действовать структурированно, минимизируя простой команды и риски для продукта.

Ключевые шаги проактивного поведения:

1. Быстрая самопроверка и диагностика

   • Уточнить, действительно ли блокер не решается самостоятельно:
     • пересмотреть логи, трассировки, метрики;
     • проверить недавние изменения (git history, деплои);
     • воспроизвести проблему в локальной/тестовой среде;
     • проверить документацию, ADR (architecture decision records), Confluence, README по сервису.
   • Цель: подойти к коллегам не с «у меня не работает», а с конкретным описанием проблемы и гипотез.

2. Формализация проблемы

   • Зафиксировать контекст:
     • что именно делал,
     • окружение (dev/stage/prod, версия сервиса),
     • входные данные, шаги воспроизведения,
     • ожидаемый результат vs фактический,
     • что уже пробовал.
   • Это можно оформить коротким сообщением или тикетом:
     • уменьшает время на уточняющие вопросы,
     • показывает уважение к времени команды.

3. Оперативное вовлечение нужных людей

   • Не ждать ежедневного созвона или формальной встречи.
   • Действия:
     • написать ответственному за сервис/домен (Slack/Telegram/Teams/email),
     • при необходимости — сразу предложить краткий созвон (15 минут),
     • заодно отметить приоритизацию: это блокирует фичу N/релиз/клиентский сценарий.
   • Важно:
     • обращаться к правильным людям: владельцу сервиса, тимлиду домена, дежурному инженеру;
     • дать им уже подготовленный контекст.

4. Параллельная работа и снижение простоя

   • Пока блокер решается, переключиться на:
     • смежные подзадачи, не зависящие от блокирующего участка;
     • написание/улучшение тестов,
     • документацию,
     • рефакторинг локального модуля, не влияющий на блокирующую часть;
     • подготовку заглушек или контрактов.
   • Если возможно:
     • временно заизолировать проблемный участок фичетоглом флагом,
     • использовать mock/stub вместо недоступного сервиса.

5. Эскалация, если вопрос не решается

   • Если критичный блокер не двигается:
     • эскалировать через тимлида/менеджера, но с фактами:
       • когда возникло,
       • кого уже подключали,
       • какие риски по срокам.
   • Цель — не «переложить вину», а обеспечить прозрачность и принятие решений:
     • смена приоритета,
     • временный workaround,
     • привлечение доп. экспертов.

6. Документация и предотвращение повторения

   • После решения:
     • зафиксировать root cause (кратко),
     • обновить документацию, runbook, FAQ,
     • при необходимости предложить улучшения:
       • добавить проверки,
       • улучшить логирование,
       • ввести алерты,
       • уточнить контракты между сервисами.
   • Это демонстрирует инициативу не только в «потушить пожар», но и в повышении надежности системы.

Краткий пример технически зрелого подхода (Go-кейс):

Допустим, блокер — неизвестная ошибка при вызове внешнего сервиса скоринга:

resp, err := s.scoringClient.Score(ctx, req)
if err != nil {
    // Логируем с контекстом для дальнейшего анализа
    s.logger.Error("scoring request failed",
        "err", err,
        "client_id", req.ClientID,
        "amount", req.Amount,
    )
    // Временно возвращаем техническую ошибку и помечаем кейс для разбирательства
    return nil, fmt.Errorf("temporary scoring service issue")
}

Проактивные действия разработчика в такой ситуации:

• проверить логи и метрики scoring-сервиса;
• посмотреть, не менялся ли контракт (schema, поля, auth);
• собрать фактуру и выйти на владельца скоринга с конкретным примером запроса/ответа;
• если проблема на стороне контракта — предложить:
  • либо совместное исправление,
  • либо временный backward-compatible слой.

Такое поведение показывает:

• инициативность,
• ответственность за результат,
• умение не «зависать» на блокерах,
• уважение к времени команды и к стабильности продукта.

Вопрос 5. Что делать, если в спецификации задачи есть очевидная ошибка или нереализуемое/неадекватное требование?

Таймкод: 00:14:58

Ответ собеседника: правильный. Сначала обсудит спорный момент с аналитиком (желательно в живом обсуждении), при необходимости эскалирует выше, если требование остается неадекватным.

Правильный ответ:

Корректная стратегия — не пытаться «тихо» реализовать заведомо неверное требование и не игнорировать его, а последовательно прояснить и задокументировать решение. Важно действовать так, чтобы:

• защитить интересы пользователя и бизнеса,
• сохранить техническую адекватность решения,
• обеспечить прозрачность для команды.

Оптимальный подход:

1. Верификация проблемы

   Сначала убедиться, что требование действительно некорректно или нереализуемо:

   • проверить:
     • бизнес-контекст и соседние фичи,
     • существующую архитектуру и ограничения (СЛА, перформанс, безопасность),
     • доменные инварианты (что «по определению» нельзя нарушать).
   • примеры «красных флагов»:
     • нарушение консистентности данных,
     • требования, противоречащие закону/регуляторике,
     • требование «за 5 ms при любом объеме данных» поверх медленных внешних систем,
     • пересечение или противоречие уже согласованным API/контрактам.

2. Подготовка аргументации

   Перед разговором с аналитиком/PO собрать конкретику:

   • описать, в чем проблема:
     • логическое противоречие,
     • техническая невозможность в заданных рамках,
     • взрыв сложности/стоимости.
   • предложить варианты:
     • упрощение,
     • изменение UX,
     • ослабление требований,
     • поэтапная реализация (MVP → расширение).
   • аргументация должна быть на языке:
     • рисков (срыв сроков, деградация качества),
     • стоимости (ресурсы, поддержка),
     • влияния на пользователя (непонятное поведение, потери, ошибки).

3. Обсуждение с аналитиком / владельцем продукта

   • Инициировать быстрый созвон или обсуждение:
     • не ждать спринт-планирования или формальной встречи.
   • На обсуждении:
     • четко и спокойно объяснить, что именно нельзя/некорректно реализовать;
     • показать примеры сценариев, где поведение будет неправильным;
     • предложить альтернативы.
   • Цель — совместно скорректировать постановку:
     • достижимость + сохранение бизнес-ценности.

4. Фиксация решения

   Очень важно:

   • обновить:
     • спецификацию (Confluence/Notion),
     • тикет в трекере (Jira/YouTrack/…),
     • при необходимости ADR (Architecture Decision Record).
   • чтобы через месяц не было:
     • «почему сделали не по ТЗ?»,
     • «а мы имели в виду другое».

   Кратко фиксируем:

   • исходное требование,
   • обнаруженную проблему,
   • согласованное изменение.

5. Эскалация по необходимости

   Если:

   • аналитик/PO настаивает на заведомо ошибочном или крайне рискованном варианте,
   • либо конфликт интересов (маркетинг/продажи vs реальность), то:
   • эскалировать вопрос:
     • к тимлиду, архитектору, руководителю продукта,
     • показать варианты и их последствия.
   • задача:
     • не «переубедить любой ценой»,
     • а сделать риск/компромисс осознанным, чтобы решение приняли на правильном уровне ответственности.
   • если принимается рискованное решение:
     • задокументировать это как осознанное исключение.

6. Не реализовывать «тихо» заведомо неправильное

   Профессиональный подход:

   • не делать вид, что «раз написано — так и делаем», если явно виден ущерб.
   • не тащить в прод:
     • нарушение инвариантов,
     • сломанную безопасность,
     • заведомо неработоспособный сценарий.
   • минимум — поднять вопрос, предложить альтернативы и зафиксировать.

Пример иллюстрации (Go + бизнес-ограничение):

Допустим, в ТЗ написано «разрешить отрицательный баланс по подарочной карте для удобства клиента». Это нарушает доменную модель и учет.

Правильные действия:

• Объяснить:
  • отрицательный баланс превращает сертификат в кредитный продукт,
  • возникают юридические и бухгалтерские последствия.
• Предложить:
  • отказать в оплате при недостатке средств,
  • или предусмотреть «partial payment» (часть по карте, часть другим методом).
• С точки зрения кода — сохраняем инвариант:

if card.Balance < amount {
    return fmt.Errorf("insufficient balance") // а не уходим в минус
}

И фиксируем это решение в спецификации.

Такой подход показывает:

• ответственность за качество,
• умение говорить «стоп» аргументированно,
• ориентацию на долгосрочное здоровье системы, а не формальное исполнение ТЗ.

Вопрос 6. Как отреагируешь на критический баг в интерфейсе (например, не работает кнопка), и какие шаги предпримешь для его исправления?

Таймкод: 00:15:50

Ответ собеседника: правильный. Оценит приоритет, зафиксирует задачу, воспроизведет баг, локализует проблему в коде и ожидает оперативного исправления.

Правильный ответ:

При критической поломке в интерфейсе (кнопка не работает, блокируется ключевой пользовательский сценарий) важны:

• скорость реакции;
• предсказуемый процесс;
• сохранение качества (минимум «на коленке» без понимания причин).

Стратегия действий:

1. Подтверждение критичности и фиксация

   • Уточнить:
     • какой функционал сломан,
     • сколько пользователей/клиентов затронуто,
     • это прод или тест,
     • есть ли бизнес-импакт (невозможность оплатить, отправить заявку, подписать документ и т.п.).
   • Сразу:
     • завести тикет с пометкой severity/blocker,
     • зафиксировать время, источник сообщения, описание симптомов.

2. Воспроизведение проблемы

   Цель — получить стабильный сценарий воспроизведения:

   • проверить:
     • окружение (prod/stage),
     • браузер/устройство,
     • тип пользователя, роль, права доступа,
     • наличие feature-флагов.
   • запросить:
     • скриншоты, шаги, консольные ошибки, HAR-файл, если нужно.
   • Самостоятельно воспроизвести:
     • в инкогнито/другом браузере,
     • под теми же ролями/условиями.
   • Если воспроизвелось — сразу зафиксировать шаги в задаче.

3. Локализация: фронт vs бэкенд vs конфигурация

   Не работающая кнопка может быть:

   • чисто UI-багом (кнопка перекрыта, отсутствует handler, сломан event);
   • ошибкой в логике (валидация не проходит, состояние не то, disabled);
   • проблемой сети/бэкенда (ошибка 4xx/5xx, CORS, некорректный ответ);
   • проблемой конфигурации (feature-флаг, настройки среды, rollout новой версии на часть пользователей).

   Практические шаги:

   • открыть DevTools:
     • вкладка Console — JS-ошибки;
     • Network — запросы при нажатии на кнопку, статусы, payload.
   • проверить:
     • есть ли обработчик события,
     • не заблокирован ли элемент (disabled, overlay),
     • корректно ли сформирован запрос и обрабатывается ли ответ.
   • свериться с недавними изменениями:
     • git log / pull requests,
     • релизные заметки,
     • feature-флаги (кто и когда включал).

4. Быстрый, но осмысленный фикс

   • Если проблема очевидна (сломанный селектор, опечатка, неверная проверка условий) — подготовить минимальный точечный фикс.
   • Обязательно:
     • добавить или скорректировать тест:
       • unit-тест на соответствующий компонент/обработчик,
       • e2e/интеграционный тест на критический сценарий, если он отсутствует.
   • Примеры типичных причин и исправлений:

   Пример 1: неверное условие блокирует кнопку отправки формы.

   Было:

   <button disabled={!form.isValid && !form.isDirty} onClick={handleSubmit}>
       Отправить
   </button>

   Здесь кнопка включится только если форма одновременно невалидна и изменена, что бессмысленно.

   Должно быть:

   <button disabled={!form.isValid || !form.isDirty} onClick={handleSubmit}>
       Отправить
   </button>

   Пример 2: нажатие не уходит из-за JS-ошибки в обработчике:

   const handleClick = () => {
       // Используем переменную, которая не определена в текущем контексте
       sendData(payloadNotDefined);
   };

   Фикс: корректное формирование payload, проверка обязательных полей, обработка ошибок.

5. Проверка и быстрый деплой

   • Прогнать:
     • unit/интеграционные тесты,
     • smoke-тесты на стенде.
   • Проверить:
     • воспроизводился ли баг — сейчас должен быть исправлен;
     • соседний функционал, завязанный на тот же компонент/модуль.
   • Откат/фича-флаг:
     • если фикс рискованный — использовать feature-flag или быстрый rollback.
   • Задействовать ускоренный релизный путь для критичных багов:
     • hotfix-пайплайн, без ожидания планового релиза.

6. Коммуникация

   • Уведомить:
     • команду,
     • владельцев продукта/поддержку,
     • при необходимости — служебное сообщение пользователям (если отказ был массовым).
   • В тикете:
     • описать причину,
     • что исправили,
     • какие тесты добавлены/изменены.

7. Post-incident разбор и профилактика

   После стабилизации:

   • Разобрать root cause:
     • человеческая ошибка, отсутствие тестов, неверный контракт, feature-flag без валидации.
   • Ввести меры:
     • добавить e2e на критичный flow (например, «кнопка отправки заявки работает»),
     • статический анализ (lint, типизация, stricter TS/ESLint-правила),
     • пересмотреть code review-подход:
       • внимательнее к условиям, disabled-состояниям, обработке ошибок.

Такой подход демонстрирует не просто «быстро поправлю», а системное отношение:

• быстрый и контролируемый hotfix;
• четкая диагностика;
• прозрачная коммуникация;
• профилактика повторения.

Вопрос 7. Что для тебя важно в проекте и команде, и какие моменты в работе наиболее раздражают?

Таймкод: 00:17:49

Ответ собеседника: правильный. Важны: адекватно проработанная спецификация, ответственность коллег, учет зависимостей задач, работа по согласованным требованиям, готовность команды помогать и отвечать вовремя. Раздражают внезапные задачи в последний момент без обоснования, но готов брать критичные срочные задачи при понятной аргументации и адекватном подходе руководства.

Правильный ответ:

Зрелый ответ на этот вопрос должен отражать не только личные предпочтения, но и понимание того, как строится эффективная продуктовая разработка.

Что важно в проекте и команде:

1. Понятный и осмысленный продуктовый контекст

   • Хочется работать над системой, где:
     • есть четкая бизнес-цель,
     • понятна ценность фич для пользователей,
     • решения принимаются не ради «галочек», а исходя из реальных метрик и обратной связи.
   • Важно иметь доступ к контексту:
     • понимать, кого затрагивает изменение,
     • какие есть ограничения (регуляторика, безопасность, SLA),
     • где проходят границы ответственности команд и сервисов.

2. Вменяемая постановка задач и спецификации

   • Не нужен идеальный «том документации», но:
     • требования должны быть согласованы до начала разработки ключевых частей;
     • основные сценарии, крайние случаи и ограничения должны быть описаны;
     • изменения требований — прозрачные и зафиксированные, а не «мы всегда так хотели».
   • Хорошая практика:
     • короткие, живые спецификации,
     • возможные ADR,
     • согласованные API-контракты до имплементации.

3. Ответственность и надежность команды

   • Важно работать с людьми, которые:
     • доводят задачи до конца,
     • признают и исправляют ошибки,
     • не перекладывают ответственность,
     • не ломают прод без попытки понять последствия.
   • Ожидается:
     • уважение к чужому времени,
     • соблюдение договоренностей по срокам и качеству,
     • готовность помогать, если чей-то блокер упирается в твой сервис/код.

4. Коммуникация и готовность к сотрудничеству

   • Каналы связи и правила понятны: куда писать, кого тегать, как быстро ждать ответа.
   • Команда:
     • открыта к обсуждению архитектуры и решений,
     • умеет спорить по делу и соглашаться на общий вариант,
     • не боится признать, что решение устарело, и его нужно улучшить.
   • Нормальная реакция на вопросы:
     • вместо «читай код» — помочь войти в контекст или дать ссылку на документацию.

5. Инженерная культура

   • Важны:
     • code review как реальный инструмент качества, а не формальность;
     • тесты (unit, интеграционные, контрактные) для ключевых сценариев;
     • CI/CD, автоматические проверки;
     • мониторинг, логирование, алерты.
   • В архитектуре:
     • простота, явные интерфейсы, минимальная связность,
     • осознанные компромиссы, а не случайные хаки.

6. Возможность влиять на решения

   • Возможность:
     • предложить улучшение,
     • обсудить техдолг,
     • инициировать рефакторинг критичных мест,
     • участвовать в архитектурных обсуждениях.
   • Неинтересно быть просто исполнителем «по ТЗ», когда видишь системную проблему и не можешь повлиять.

Что вызывает раздражение и демотивацию:

1. Хаотичность и «внезапные пожары без причин»

   • Постоянные:
     • срочные задачи «на вчера»,
     • перебросы контекста,
     • смена приоритетов без объяснений — признак системной проблемы.
   • Важно различать:
     • реальный инцидент (падает прод, деньги/данные пользователей под угрозой) — тут нормально мобилизоваться;
     • и искусственный «аврал» из-за отсутствия планирования, тестов и дисциплины.

2. Отсутствие уважения к договоренностям и времени

   • Когда:
     • задачи подкидываются в обход процессов («сделай по-тихому»),
     • релизы ломают без rollback-плана,
     • решения принимаются без учета команд, которые будут это поддерживать.
   • Раздражает:
     • ожидание постоянной доступности 24/7 без реальной необходимости и компенсации,
     • перенос ответственности на разработчиков за управленческие ошибки.

3. Слабая ответственность и равнодушие

   • Когда:
     • баги в проде воспринимаются как норма,
     • «и так сойдет» побеждает здравый смысл,
     • никто не разбирает причины инцидентов и не делает выводы.
   • Это приводит к накоплению техдолга и повторяющимся проблемам.

4. Токсичность и неконструктивная критика

   • Любые формы:
     • переход на личности,
     • поиск виноватых вместо поиска причин,
     • обесценивание работы.
   • В такой среде:
     • падает качество решений,
     • люди перестают брать ответственность и проявлять инициативу.

5. Формальный процесс без пользы

   • Псевдо-Agile:
     • митинги ради митингов,
     • отчеты ради отчетов,
     • отсутствие реальной прозрачности и приоритизации.
   • Раздражает, когда процесс мешает делать работу, вместо того чтобы помогать.

При этом важный баланс:

• Критичные срочные задачи — нормальная часть жизни продукта.
• Адекватный подход:
  • есть понятное объяснение важности,
  • есть ответственность менеджмента за такие решения,
  • есть готовность компенсировать переработки и разбирать причины,
  • есть попытка сделать так, чтобы подобные ситуации снижались, а не становились нормой.
• В таких условиях участие в «пожарах» воспринимается как вклад в общий результат, а не как эксплуатация.

Вопрос 8. Кратко опиши свои интересы и хобби вне работы.

Таймкод: 00:23:01

Ответ собеседника: правильный. Увлекается велопоходами на большие расстояния, регулярно ходит на квизы и поддерживает спортивную активность для переключения от работы.

Правильный ответ:

Такой вопрос не требует технической глубины и оценивает в первую очередь личностный баланс, командность и умение переключаться. Корректный, емкий ответ может выглядеть так:

Вне работы для меня важно сохранять баланс и поддерживать хорошую форму — и физическую, и ментальную. Из основных интересов:

• Длительные велопоездки и велопоходы:

  • помогают разгружать голову после сложных задач,
  • развивают выносливость и умение планировать (маршрут, нагрузку, ресурсы),
  • дают хороший контраст к сидячей работе за компьютером.

• Интеллектуальные активности:

  • квизы, викторины, настольные игры, иногда обучение через курсы/лекции;
  • это тренирует память, кругозор и навык работы в команде в неформальной обстановке.

• Спорт и активность:

  • регулярные тренировки, ходьба, другие виды активности;
  • помогают лучше концентрироваться на работе, снижать уровень стресса и поддерживать продуктивность в долгую.

Важно, что эти хобби позволяют переключаться, не «выгорать» и оставаться включенным в рабочие задачи без ощущения постоянного давления.

Вопрос 9. Готов ли ты работать с учётом разницы часовых поясов и быть на связи в рамках московского графика?

Таймкод: 00:23:57

Ответ собеседника: правильный. Ориентируется на график команды и готов подстраиваться под рабочее время по Москве, включая вечернее время.

Правильный ответ:

Зрелый ответ показывает готовность синхронизироваться с командой и понимать важность перекрытия рабочих часов.

Оптимальная формулировка:

• Да, готов работать с учётом разницы часовых поясов и ориентироваться на московский график.
• Для меня важно иметь стабильное «рабочее окно» пересечения с командой:
  • чтобы участвовать в ежедневных созвонах, планировании, ретро, технических обсуждениях;
  • чтобы оперативно реагировать на блокирующие вопросы коллег.
• Готов выстроить режим так, чтобы:
  • быть доступным в ключевые часы по Москве (например, 10:00–19:00 МСК или согласованный интервал),
  • при необходимости, в разумных пределах, смещать начало/конец дня под важные релизы, инциденты или ключевые обсуждения.
• Важно, чтобы:
  • ожидания по доступности и рабочему времени были заранее оговорены,
  • переработки и нестандартные часы были исключением (под важные события), а не нормой.

Такой ответ демонстрирует гибкость, уважение к процессам команды и ответственность за коммуникацию в распределённой среде.

Вопрос 10. Объясни основные принципы объектно-ориентированного программирования своими словами.

Таймкод: 00:26:17

Ответ собеседника: правильный. Назвал инкапсуляцию как объединение данных и методов в одной сущности, наследование — как передачу свойств и методов потомкам, полиморфизм — как разные реализации общего метода в разных потомках.

Правильный ответ:

Объектно-ориентированное программирование базируется на нескольких ключевых идеях, которые помогают управлять сложностью, изолировать изменения и строить расширяемые системы. Классически выделяют:

• инкапсуляцию,
• наследование,
• полиморфизм,
• (часто отдельно подчеркивают абстракцию).

Важно не только уметь дать определения, но и понимать, как эти принципы влияют на архитектуру и чем они отличаются в языках вроде Go, где нет классического ООП, но есть интерфейсы и композиция.

Инкапсуляция

Суть:

• Объединение данных и поведения, работающего с этими данными, в одну сущность.
• Сокрытие внутренних деталей реализации, предоставление только понятного и устойчивого внешнего интерфейса.
• Изоляция инвариантов: объект сам следит за тем, чтобы его состояние было «валидным».

Зачем:

• уменьшаем связность,
• ограничиваем влияние изменений,
• предотвращаем некорректное использование данных.

Пример на Go (инкапсуляция через неэкспортируемые поля):

type Account struct {
    id      string
    balance int64
}

func NewAccount(id string, initial int64) *Account {
    if initial < 0 {
        panic("initial balance cannot be negative")
    }
    return &Account{id: id, balance: initial}
}

func (a *Account) ID() string {
    return a.id
}

func (a *Account) Balance() int64 {
    return a.balance
}

func (a *Account) Deposit(amount int64) {
    if amount <= 0 {
        return
    }
    a.balance += amount
}

func (a *Account) Withdraw(amount int64) error {
    if amount <= 0 {
        return fmt.Errorf("invalid amount")
    }
    if a.balance < amount {
        return fmt.Errorf("insufficient funds")
    }
    a.balance -= amount
    return nil
}

Клиентский код не может сломать инварианты, напрямую переписав balance: он работает через методы.

Абстракция

Суть:

• Выделение существенных характеристик объекта или подсистемы и сокрытие несущественных деталей.
• Мы определяем контракт (что делает), а не навязываем детали (как делает).

Зачем:

• упрощает понимание системы,
• позволяет менять реализацию без изменения кода потребителей,
• помогает строить модульные и тестируемые системы.

Пример на Go (абстракция через интерфейс):

type Storage interface {
    Save(ctx context.Context, key string, data []byte) error
    Load(ctx context.Context, key string) ([]byte, error)
}

Выше — абстракция хранилища; под ней могут быть PostgreSQL, S3, Redis и т.д. Код, зависящий от Storage, не знает деталей.

Наследование (классическое) и композиция

Классическое наследование:

• Механизм, при котором один класс (потомок) автоматически получает поля и методы другого (родителя).
• Полезен для:
  • повторного использования кода,
  • задания общих контрактов и поведения по умолчанию.

Проблемы:

• усиливает связанность,
• ведет к хрупкой иерархии,
• усложняет эволюцию архитектуры.

Современный практический подход:

• предпочитать композицию (объект собирается из других объектов/компонентов) вместо глубокой иерархии наследования.

Go-ориентированное мышление:

• В Go нет классического наследования, используется:
  • встраивание (embedding),
  • композиция + интерфейсы.

Пример композиции в Go:

type Logger interface {
    Info(msg string, args ...any)
    Error(msg string, args ...any)
}

type Service struct {
    storage Storage
    logger  Logger
}

func NewService(s Storage, l Logger) *Service {
    return &Service{storage: s, logger: l}
}

Здесь поведение строится через зависимости, а не через «extends».

Полиморфизм

Суть:

• Возможность работать с разными типами через общий интерфейс, не зная их конкретной реализации.
• Один и тот же вызов (Do() или Handle() и т.п.) ведет себя по-разному в зависимости от реального объекта.

Типы полиморфизма:

• подтипов (через наследование/интерфейсы),
• параметрический (через дженерики),
• ad-hoc (перегрузка, разные реализации для разных типов).

В классическом ООП:

• есть базовый класс и его наследники, которые переопределяют методы.

В Go:

• полиморфизм достигается через интерфейсы и неявную имплементацию.

Пример полиморфизма в Go:

type Notifier interface {
    Notify(ctx context.Context, to, message string) error
}

type EmailNotifier struct{}
type SMSNotifier struct{}

func (n EmailNotifier) Notify(ctx context.Context, to, message string) error {
    // отправка email
    return nil
}

func (n SMSNotifier) Notify(ctx context.Context, to, message string) error {
    // отправка SMS
    return nil
}

func SendAlert(ctx context.Context, n Notifier, to, msg string) error {
    return n.Notify(ctx, to, msg)
}

SendAlert не знает, email это или SMS — он зависит от абстракции, а конкретное поведение подставляется снаружи.

Как эти принципы работают вместе

• Инкапсуляция защищает инварианты и скрывает детали.
• Абстракция делает систему понятной и заменяемой.
• Наследование (или композиция) переиспользует код и структуру.
• Полиморфизм позволяет писать код против интерфейсов, а не конкретных реализаций.

Практически важный вывод:

• Цель ООП не в том, чтобы «везде сделать классы», а в том, чтобы:
  • минимизировать связность,
  • локализовать изменения,
  • облегчить тестирование,
  • позволять системе эволюционировать без каскада правок по всему коду.

И в Go, и в других языках ключевая зрелость — уметь применять эти принципы осознанно, а не механически.

Вопрос 11. Опиши основные этапы работы браузера при отображении веб-страницы: от получения HTML до вывода на экран.

Таймкод: 00:28:18

Ответ собеседника: неполный. Описал разбор HTML в токены и построение DOM, отдельную обработку CSS с расчетом каскада и блокировкой рендера, формирование render tree и этап компоновки (layout) для определения расположения элементов, но не успел полно раскрыть этапы рисования (painting), растеризации и оптимизаций.

Правильный ответ:

Процесс рендеринга веб-страницы состоит из четких этапов. Глубокое понимание цепочки важно для оптимизации фронтенда, работы с перфомансом, а также для бэкенд-разработчика, который отвечает за структуру HTML/CSS/JS и время отклика.

Ниже последовательность ключевых шагов (упрощенно, без углубления во все специфические оптимизации движков):

1. Получение ресурса (HTML, затем остальных)

   • Браузер по URL:
     • выполняет DNS-запрос,
     • устанавливает TCP/TLS-соединение,
     • отправляет HTTP-запрос.
   • Получает HTML-ответ потоком (streaming), начинает парсинг до полной загрузки.
   • В процессе парсинга HTML обнаруживает:
     • CSS (link rel="stylesheet"),
     • JS (script),
     • изображения,
     • шрифты,
     • другие ресурсы,
     • и ставит их в очередь загрузки.

   Важные моменты:

   • CSS-файлы, как правило, блокируют рендеринг (Critical Rendering Path), пока не будут получены и обработаны.
   • Синхронные <script> без defer/async блокируют парсинг HTML, так как могут модифицировать DOM.

2. Парсинг HTML и построение DOM-дерева

   • HTML поступает в парсер, который:
     • лексер: превращает HTML в токены (теги, атрибуты, текст),
     • парсер: строит DOM-дерево — иерархическую структуру узлов.
   • DOM отражает логическую структуру документа:
     • элементы,
     • текстовые узлы,
     • комментарии (обычно игнорируются при рендеринге),
     • и т.д.

3. Загрузка и обработка CSS. Построение CSSOM

   • Для каждого найденного CSS:
     • выполняется загрузка,
     • парсинг в структуру CSSOM (CSS Object Model).
   • Рассчитывается каскад:
     • применяются правила специфичности,
     • порядок определения,
     • наследование.
   • CSS влияет на блокировку рендеринга:
     • пока критические стили не загружены, браузер откладывает первый полный рендер, чтобы не мигать стилями (FOUC).

4. Объединение DOM и CSSOM → формирование Render Tree

   • Render Tree (frame tree / layout tree в разных движках):
     • содержит только те узлы, которые реально отображаются:
       • например, элементы с display: none в него не попадают;
     • для каждого видимого узла:
       • рассчитаны стили (цвет, шрифт, размеры, отступы и т.п.).
   • Render Tree — основа для следующих этапов: layout и paint.

5. Layout (reflow): вычисление геометрии

   • На этапе layout:
     • рассчитывается положение и размеры каждого элемента render tree:
       • блочная модель (width, height, margin, padding, border),
       • потоки, flex, grid, позиции, вложенность.
   • Результат:
     • точная геометрия: где и как большой каждый элемент на странице.

   Важно:

   • манипуляции DOM и стилями могут вызывать:
     • layout,
     • reflow (пересчет геометрии),
     • это дорогая операция, особенно при глубокой иерархии.

6. Painting (отрисовка) и Display List

   • После layout:
     • браузер определяет, что и в каком порядке нужно нарисовать:
       • фоны,
       • границы,
       • текст,
       • изображения,
       • тени,
       • т.п.
   • Формируется display list — последовательность операций рисования.

7. Растеризация и композиция (compositing)

   Современные браузеры используют многослойную архитектуру:

   • Формируются слои (layers):
     • отдельные слои для:
       • фиксированных элементов,
       • трансформаций (transform),
       • видео,
       • элементов с will-change, анимаций и т.п.
   • Каждый слой:
     • растеризуется (превращается в bitmap/текстуры), часто на GPU.
   • Композитор:
     • собирает финальное изображение кадра из нескольких слоев,
     • обеспечивает плавные анимации,
     • минимизирует полный re-paint при изменениях.

   Важный момент:

   • Изменения, которые затрагивают только transform/opacity на отдельном слое:
     • могут обрабатываться без layout и без полного repaint,
     • это критично для производительных анимаций (60 fps).

8. Динамические изменения: JS, DOM и перерисовки

   После начального рендера:

   • Любые изменения через JS (DOM-операции, изменение стилей, классов):
     • могут вызвать:
       • style recalculation (пересчет стилей),
       • layout (если изменились размеры/позиции),
       • paint,
       • compositing.
   • Типичный pipeline при изменениях:
     • изменение → recalculation styles → (возможно) layout → (возможно) paint → compositing.
   • Оптимизация:
     • уменьшать количество синхронных изменений DOM,
     • группировать изменения,
     • избегать частого чтения layout-метрик (offsetWidth и т.п.) после записей — это форсирует reflow.

Почему это важно разработчику:

• Для фронтенда:
  • понимать, какие ресурсы блокируют рендер (CSS, sync JS),
  • как структура DOM и стили влияют на layout,
  • как сделать анимации дешевыми (через transform/opacity).
• Для бэкенда:
  • генерировать HTML так, чтобы:
    • критичный контент приходил как можно раньше,
    • не перегружать страницу лишней вложенностью и стилями,
    • поддерживать быструю первую отрисовку (TTFB + размер ответа).
• Для системного/архитектурного мышления:
  • осознавать связь между сетевым слоем, парсингом, рендерингом и UX.

Краткое резюме цепочки:

• Загрузка HTML → парсинг → DOM
• Загрузка CSS → парсинг → CSSOM
• DOM + CSSOM → Render Tree
• Layout → геометрия элементов
• Paint → отрисовка элементов
• Compositing → сборка слоев и вывод на экран

Понимание каждого шага позволяет осознанно оптимизировать интерфейс и поведение приложения.

Вопрос 12. Опиши основные этапы работы браузера при отображении веб-страницы: от получения HTML до вывода на экран.

Таймкод: 00:28:18

Ответ собеседника: правильный. Описывает разбор HTML в токены и построение DOM-дерева, отдельную обработку CSS с расчётом каскада и блокировкой рендера, объединение DOM и стилей в render tree, этап компоновки (layout) для определения позиций элементов и финальный этап отрисовки. Последовательно и корректно покрывает ключевые стадии.

Правильный ответ:

Для уверенной разработки и оптимизации фронтенда важно понимать критический путь рендеринга (Critical Rendering Path) и то, что именно делает браузер от момента получения HTML до пикселей на экране. Основные этапы:

1. Загрузка HTML-документа

   • Браузер:
     • выполняет DNS, устанавливает TCP/TLS-соединение;
     • отправляет HTTP-запрос и начинает получать HTML-поток.
   • Парсинг начинается до полной загрузки документа (streaming parsing).

2. Парсинг HTML и построение DOM

   • HTML-байты → токены → узлы DOM.
   • Формируется DOM-дерево — структура документа:
     • элементы,
     • текстовые узлы,
     • их иерархия.
   • В процессе парсинга:
     • находя <link rel="stylesheet">, <script>, <img>, шрифты и т.п., браузер ставит их на загрузку;
     • синхронные <script> могут временно блокировать парсинг, так как могут менять DOM.

3. Загрузка и обработка CSS: построение CSSOM

   • Все CSS-файлы и inline-стили:
     • загружаются,
     • парсятся в CSSOM (CSS Object Model).
   • Применяется каскад:
     • специфичность селекторов,
     • порядок,
     • наследование.
   • Важно:
     • CSS является render-blocking ресурсом для initial render: пока критичные стили не готовы, браузер откладывает полноценный первый рендер.

4. Объединение DOM и CSSOM в Render Tree

   • На основе DOM + CSSOM:
     • формируется Render Tree (layout tree):
       • содержит только видимые элементы;
       • display: none и некоторые вспомогательные узлы не попадают.
   • Для каждого узла в Render Tree уже известны вычисленные стили (computed styles).

5. Layout (reflow): расчет геометрии

   • Браузер:
     • вычисляет размеры и положение каждого элемента дерева:
       • учитывая блочную модель, flex, grid, position, проценты, viewport и т.д.
   • Результат:
     • точная раскладка элементов на странице.

   Замечание:

   • Изменения DOM или стилей позже могут приводить к повторному layout/reflow — это дорого, поэтому важно минимизировать ненужные пересчеты.

6. Paint (отрисовка) и формирование display list

   • Для каждого элемента:
     • определяются операции рисования — фон, границы, текст, изображения, тени, эффекты.
   • Формируется display list — упорядоченный набор команд отрисовки.

7. Растеризация и композитинг (слои)

   • Современные движки:
     • разбивают страницу на слои (layers), например:
       • фиксированные элементы,
       • элементы с transform/opacity,
       • видео и т.п.
     • растеризуют слои (CPU/GPU) в текстуры.
   • Композитор:
     • собирает финальный кадр из слоев и выводит на экран.
   • Изменения на отдельных слоях (особенно по transform/opacity) могут происходить без полного reflow/paint, что позволяет делать плавные анимации.

8. Динамические изменения (JS, события, обновления)

   • После первой отрисовки:
     • JS может менять DOM и стили.
   • В зависимости от изменений:
     • пересчет стилей (style recalculation),
     • возможный layout,
     • paint,
     • композитинг.
   • Грамотный код минимизирует лишние перерисовки, группирует изменения и избегает паттернов, принудительно вызывающих частые reflow.

Краткое резюме цепочки:

• HTML → парсинг → DOM
• CSS → парсинг → CSSOM
• DOM + CSSOM → Render Tree
• Render Tree → Layout (геометрия)
• Layout → Paint (отрисовка)
• Paint → Compositing (слои → кадр на экране)

Понимание этого конвейера помогает:

• оптимизировать критический путь рендеринга,
• снижать TTFB/FCP/LCP,
• правильно работать с CSS/JS,
• писать интерфейсы, которые остаются отзывчивыми под нагрузкой.

Вопрос 13. Из чего состоит HTTP-запрос?

Таймкод: 00:30:52

Ответ собеседника: правильный. Назвал стартовую строку (метод, путь, версия протокола), заголовки, пустую строку и, при необходимости, тело запроса.

Правильный ответ:

HTTP-запрос в классическом виде (HTTP/1.1) состоит из нескольких четко определенных частей. Важно хорошо понимать структуру запроса для отладки, написания своих HTTP-клиентов/серверов и корректной работы с прокси, балансировщиками, API-шлюзами.

Основные элементы:

1. Стартовая строка (Request Line)

   Формат:

   • METHOD SP REQUEST_TARGET SP HTTP_VERSION CRLF

   Где:

   • METHOD — HTTP-метод:
     • GET, POST, PUT, DELETE, PATCH, HEAD, OPTIONS и др.
   • REQUEST_TARGET — цель запроса:
     • обычно путь и строка запроса: /api/v1/users?active=true
     • в proxy-режиме может быть полный URL.
   • HTTP_VERSION — версия протокола:
     • HTTP/1.0, HTTP/1.1; в HTTP/2 формат на проводе бинарный, но логическая структура сохраняется.

   Пример:

   • GET /api/v1/users?active=true HTTP/1.1

2. Заголовки (Headers)

   Формат каждой строки:

   • Header-Name: value

   Назначение:

   • передача метаинформации о запросе, клиенте, теле, авторизации, кешировании и т.п.

   Типичные заголовки:

   • Host: обязательный в HTTP/1.1, указывает имя хоста (например, Host: example.com);
   • User-Agent: информация о клиенте;
   • Accept, Accept-Language, Accept-Encoding: предпочтения формата/языка/сжатия;
   • Content-Type: тип тела запроса (например, application/json);
   • Content-Length: длина тела в байтах;
   • Authorization: токены/учетные данные;
   • Cookie: cookies клиента;
   • X-Request-Id, X-Trace-Id: трейсинг;
   • и множество других (кеширование, CORS, безопасность, прокси).

   Важно:

   • Заголовки чувствительны к имени частично: по стандарту имена case-insensitive, но на практике их пишут в каноническом виде.

3. Пустая строка

   • Одна строка CRLF отделяет заголовки от тела.
   • Структура:
     • [Request Line]
     • [Headers...]
     • пустая строка
     • [Body (опционально)]

4. Тело (Body, Message Body)

   • Присутствует не всегда.
   • Обычно есть у методов:
     • POST, PUT, PATCH, иногда DELETE;
     • у GET обычно нет тела (по стандарту не запрещено, но редко используется и часто игнорируется).
   • Формат и интерпретация тела определяются заголовками:
     • Content-Type:
       • application/json,
       • application/x-www-form-urlencoded,
       • multipart/form-data,
       • text/plain,
       • бинарные форматы и т.п.
     • Content-Length или Transfer-Encoding: chunked — как сервер понимает границы тела.

   Пример:

   • JSON-запрос:

     POST /api/v1/users HTTP/1.1
     Host: example.com
     Content-Type: application/json
     Content-Length: 49
     
     {"email":"user@example.com","name":"Test User"}

Особенности в HTTP/2 и HTTP/3:

• На уровне протокола структура бинарная и разбита на фреймы (headers frames, data frames и т.п.).
• Однако логическая модель та же:
  • псевдо-заголовки :method, :path, :scheme, :authority соответствуют стартовой строке и части заголовков;
  • обычные заголовки и тело остаются концептуально аналогичными HTTP/1.1.

Пример работы с HTTP-запросом на Go (клиент):

req, err := http.NewRequest(http.MethodPost, "https://example.com/api/v1/users", 
    bytes.NewBufferString(`{"email":"user@example.com","name":"Test User"}`))
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
req.Header.Set("X-Request-Id", "12345")

resp, err := http.DefaultClient.Do(req)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}
defer resp.Body.Close()

Пример простого HTTP-сервера на Go, читающего части запроса:

http.HandleFunc("/api/v1/users", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    // Метод
    if r.Method != http.MethodPost {
        http.Error(w, "method not allowed", http.StatusMethodNotAllowed)
        return
    }

    // Заголовки
    contentType := r.Header.Get("Content-Type")
    if contentType != "application/json" {
        http.Error(w, "unsupported media type", http.StatusUnsupportedMediaType)
        return
    }

    // Тело
    body, err := io.ReadAll(r.Body)
    if err != nil {
        http.Error(w, "failed to read body", http.StatusBadRequest)
        return
    }

    // Дальше — парсим JSON и обрабатываем запрос...
    _ = body

    w.WriteHeader(http.StatusCreated)
})

log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", nil))

Итого, корректный ответ:

• стартовая строка (метод, путь/target, версия),
• набор заголовков,
• пустая строка-разделитель,
• опциональное тело (формат определяется заголовками).

Вопрос 14. Из чего состоит HTTP-ответ?

Таймкод: 00:31:29

Ответ собеседника: правильный. Назвал статусную строку с версией HTTP, кодом и текстовым описанием, далее заголовки, пустую строку и, при наличии, тело ответа.

Правильный ответ:

Структура HTTP-ответа в классическом HTTP/1.1 во многом симметрична запросу и критична для корректной работы клиентов, кешей, прокси и диагностики.

Основные элементы:

1. Статусная строка (Status Line)

   Формат:

   • HTTP_VERSION SP STATUS_CODE SP REASON_PHRASE CRLF

   Где:

   • HTTP_VERSION:
     • HTTP/1.0, HTTP/1.1 (в HTTP/2 и HTTP/3 формат бинарный, но логическая модель сохраняется).
   • STATUS_CODE:
     • целое число (200, 201, 400, 401, 403, 404, 500 и т.д.).
   • REASON_PHRASE:
     • текстовое описание (например, OK, Not Found, Internal Server Error).
     • В современных спецификациях не играет протокольной роли, используется для человека.

   Примеры:

   • HTTP/1.1 200 OK
   • HTTP/1.1 404 Not Found
   • HTTP/1.1 500 Internal Server Error

2. Заголовки (Headers)

   Формат:

   • Header-Name: value

   Назначение:

   • несут метаинформацию об ответе, теле, кешировании, типе содержимого, длине, CORS, безопасности и т.д.

   Типичные заголовки:

   • Content-Type: формат тела (application/json, text/html; charset=utf-8, image/png...);
   • Content-Length: длина тела в байтах (если не используется Transfer-Encoding: chunked);
   • Date: время формирования ответа;
   • Server: информация о сервере (часто минимальная или скрывается);
   • Cache-Control, ETag, Last-Modified, Expires: управление кешированием;
   • Set-Cookie: установка cookies;
   • Location: редиректы (обычно с 3xx статусами);
   • Access-Control-Allow-*: CORS;
   • X-Request-Id, Trace-Id: трассировка;
   • и множество других.

3. Пустая строка

   • Один CRLF отделяет заголовки от тела.
   • Структура:
     • [Status Line]
     • [Headers...]
     • пустая строка
     • [Body (опционально)]

4. Тело ответа (Body)

   • Может быть:
     • в HTML-страницах,
     • JSON/XML для API,
     • бинарные данные (файлы, картинки, видео),
     • может отсутствовать (например, у 204 No Content, 304 Not Modified).
   • Интерпретация тела определяется заголовками:
     • Content-Type: формат;
     • Content-Length или Transfer-Encoding: chunked: границы;
     • при сжатии: Content-Encoding: gzip/br/deflate и т.п.

   Пример простого HTTP-ответа:

   HTTP/1.1 200 OK
   Content-Type: application/json
   Content-Length: 27
   
   {"status":"ok","id":12345}

Особенности HTTP/2 и HTTP/3:

• На проводе используется бинарный протокол и фреймы.
• Логически:
  • статус-код передается в псевдо-заголовке :status,
  • остальные заголовки аналогичны,
  • тело передается в DATA-фреймах.
• Для прикладного разработчика структура (статус, заголовки, тело) концептуально та же.

Пример формирования HTTP-ответа на Go (сервер):

http.HandleFunc("/health", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    w.Header().Set("Content-Type", "application/json")
    w.WriteHeader(http.StatusOK)

    _, _ = w.Write([]byte(`{"status":"ok"}`))
})

log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", nil))

Здесь:

• WriteHeader задает статусную строку,
• Header().Set — HTTP-заголовки,
• Write — тело ответа.

Итого, корректный ответ:

• статусная строка (версия протокола, код, текстовое описание),
• набор заголовков,
• пустая строка,
• опциональное тело ответа.

Вопрос 15. Насколько уверенно ты работаешь с TypeScript и утилитарными типами, и можешь ли привести примеры таких типов и их назначения?

Таймкод: 00:32:17

Ответ собеседника: правильный. Уверенно описал Omit для исключения свойств, Pick для выбора нужных свойств, Record для задания типов ключей и значений, Readonly для иммутабельности полей.

Правильный ответ:

Корректный развернутый ответ показывает не только знание синтаксиса утилитарных типов, но и понимание, как они помогают строить безопасные контракты между слоями системы (frontend, backend, API), снижать дублирование и ошибки при эволюции моделей.

Ключевые утилитарные типы TypeScript:

1. Partial

   • Делает все свойства переданного типа необязательными.
   • Используется для:
     • DTO обновления сущностей (patch-операции),
     • конфигов с опциями по умолчанию.

   Пример:

   interface User {
     id: string;
     name: string;
     email: string;
   }
   
   type UserUpdate = Partial<User>;
   // { id?: string; name?: string; email?: string }

2. Required

   • Обратен Partial: делает все свойства обязательными.

   interface Options {
     cache?: boolean;
     retries?: number;
   }
   
   type NormalizedOptions = Required<Options>;
   // { cache: boolean; retries: number }

3. Readonly

   • Делает все свойства доступными только для чтения.
   • Применяется для:
     • иммутабельных конфигов,
     • константных структур, которые нельзя менять после инициализации.

   interface Config {
     apiUrl: string;
     timeout: number;
   }
   
   const config: Readonly<Config> = {
     apiUrl: "https://api.example.com",
     timeout: 5000,
   };
   
   // config.apiUrl = '' // ошибка

4. Pick

   • Создает тип с подмножеством свойств из исходного.
   • Удобен для формирования легковесных проекций:
     • списки без «тяжелых» полей,
     • внешние DTO, не раскрывающие внутренние детали.

   interface User {
     id: string;
     name: string;
     email: string;
     createdAt: string;
   }
   
   type UserListItem = Pick<User, "id" | "name">;

5. Omit

   • Обратен Pick: исключает заданные свойства.
   • Удобен при:
     • создании DTO для создания сущности без id и служебных полей,
     • скрытии внутренних служебных данных.

   type CreateUserDto = Omit<User, "id" | "createdAt">;

6. Record

   • Описывает объект как отображение ключей в значения определенного типа.
   • Часто используется для словарей, мап по ID, enum → значение.

   type FeatureFlags = Record<string, boolean>;
   
   const flags: FeatureFlags = {
     newUI: true,
     betaAccess: false,
   };

   • С enum:

   enum Role {
     Admin = "admin",
     User = "user",
   }
   
   type Permissions = Record<Role, string[]>;
   
   const permissions: Permissions = {
     [Role.Admin]: ["read", "write"],
     [Role.User]: ["read"],
   };

7. Exclude / Extract

   • Exclude<T, U> — убирает из T все типы, совместимые с U.
   • Extract<T, U> — оставляет только те типы из T, которые совместимы с U.
   • Полезно для работы с union-типами, особенно при моделировании состояний.

   type Status = "pending" | "success" | "error";
   
   type NonError = Exclude<Status, "error">;  // "pending" | "success"
   type OnlyError = Extract<Status, "error">; // "error"

8. NonNullable

   • Убирает null и undefined из типа.

   type MaybeString = string | null | undefined;
   type StrictString = NonNullable<MaybeString>; // string

9. ReturnType, Parameters, InstanceType и др.

   • ReturnType<F> — тип результата функции.
   • Parameters<F> — кортеж типов аргументов функции.
   • Применяются:
     • для синхронизации типов между объявлением и использованием,
     • для выведения типов API без дублирования.

   function makeUser(id: string, name: string) {
     return { id, name };
   }
   
   type User = ReturnType<typeof makeUser>; // { id: string; name: string }
   type MakeUserParams = Parameters<typeof makeUser>; // [string, string]

Как это связано с архитектурой и безопасностью:

• Утилитарные типы позволяют:
  • формировать точные DTO на основе доменных типов, не копируя руками;
  • гарантировать, что фронтенд и бэкенд модели синхронизированы (при генерации типов из OpenAPI/Protobuf и последующем использовании утилитарных типов для проекций);
  • явно выражать различия между:
    • сущностью в БД,
    • моделью домена,
    • моделью API (create/update/view),
    • внутренними структурами.

Мини-демонстрация связки с API:

interface User {
  id: string;
  email: string;
  name: string;
  passwordHash: string;
  createdAt: string;
}

// В ответах API не отдаем passwordHash:
type PublicUser = Omit<User, "passwordHash">;

// Для создания пользователя от клиента:
type CreateUserRequest = Pick<User, "email" | "name"> & {
  password: string;
};

// Для частичного обновления:
type UpdateUserRequest = Partial<Pick<User, "email" | "name">>;

Такой подход снижает количество ошибок при изменении моделей и делает контракты самодокументируемыми.

Итого, зрелый ответ:

• демонстрирует уверенное владение Partial, Required, Readonly, Pick, Omit, Record, Exclude, Extract, NonNullable, ReturnType и др.;
• показывает понимание практического применения:
  • формирование безопасных DTO,
  • изоляция внутренних полей,
  • уменьшение дублирования типов,
  • повышение надежности контракта между слоями системы.

Вопрос 16. Объясни, что такое Event Loop в JavaScript, для чего он нужен и как работает, включая микрозадачи и макрозадачи.

Таймкод: 00:33:37

Ответ собеседника: правильный. Корректно объясняет однопоточность JavaScript, роль Event Loop как цикла обработки задач, различие между макрозадачами (запуск скрипта, события, setTimeout) и микрозадачами (Promise, queueMicrotask), а также приоритет выполнения микрозадач.

Правильный ответ:

Event Loop — центральный механизм модели выполнения JavaScript в браузере и Node.js, который позволяет:

• координировать однопоточное выполнение кода,
• обрабатывать асинхронные операции,
• не блокировать UI (в браузере) и при этом поддерживать предсказуемый порядок выполнения задач.

Ключевая идея:

• JavaScript-движок выполняет код в одном потоке.
• Длительные операции (I/O, таймеры, события, сетевые запросы) обрабатываются средой (браузер, Node.js) и возвращают результат через очередь задач.
• Event Loop управляет тем, какие задачи и когда попадают на выполнение в основной поток.

Основные сущности:

1. Call Stack (стек вызовов)

• Здесь выполняется текущий JavaScript-код.
• Пока в стеке есть кадры — движок занят, новые задачи из очереди не берутся.
• Любой долгий синхронный код блокирует Event Loop и, соответственно, UI/сервер.

2. Очереди задач

Обычно выделяют:

• Макрозадачи (tasks / macrotasks)
• Микрозадачи (microtasks / jobs)

Важно: терминология может отличаться по средам, но логика едина.

Макрозадачи:

• Примеры:
  • начальное выполнение скрипта (global script),
  • setTimeout, setInterval,
  • обработчики DOM-событий (click, input, etc.),
  • MessageChannel callbacks,
  • в Node.js: setTimeout, setImmediate, I/O callbacks (по фазам event loop).
• Выполнение:
  • Event Loop берет одну макрозадачу из очереди,
  • выполняет её до конца (run to completion),
  • затем переходит к обработке микрозадач.

Микрозадачи:

• Примеры:
  • обработчики завершения промисов: Promise.then, catch, finally,
  • queueMicrotask,
  • в Node.js также process.nextTick (со своей спецификой).
• Выполнение:
  • после завершения текущего фрагмента кода (например, макрозадачи),
  • перед переходом к следующей макрозадаче:
    • выполняются все накопившиеся микрозадачи до опустошения очереди.
• Это означает:
  • микрозадачи имеют приоритет над следующими макрозадачами.

Упрощенный цикл Event Loop:

• Взять одну макрозадачу из очереди → выполнить.
• Затем:
  • выполнить все микрозадачи из очереди micrtotasks (пока она не пуста).
• Обновить рендер (в браузере, если нужно).
• Повторить.

Иллюстрация порядка выполнения:

console.log("start");

setTimeout(() => {
  console.log("timeout");
}, 0);

Promise.resolve()
  .then(() => {
    console.log("microtask 1");
  })
  .then(() => {
    console.log("microtask 2");
  });

console.log("end");

Порядок вывода:

• start — синхронно
• end — синхронно
• затем микрозадачи:
  • microtask 1
  • microtask 2
• затем макрозадача из setTimeout:
  • timeout

Фактический вывод:

• start
• end
• microtask 1
• microtask 2
• timeout

Почему так:

• setTimeout(..., 0) ставит callback в очередь макрозадач.
• Promise.then регистрирует микрозадачи.
• После завершения текущего стека (start, Promise.resolve(...), console.log("end")):
  • Event Loop сначала выполняет все микрозадачи,
  • только потом берет следующую макрозадачу (timeout).

Практически важные моменты:

1. Однопоточность и run-to-completion

• Пока выполняется одна задача (например, длинный цикл или тяжелое вычисление), ни промисы, ни таймеры, ни обработчики событий не выполняются — они ждут освобождения стека.
• Это критично для:
  • отзывчивости UI,
  • обработки запросов на сервере.

2. Микрозадачи могут «захватить» цикл

• Если в микрозадачах бесконечно планировать новые микрозадачи, можно заблокировать переход к макрозадачам и рендеру.
• Поэтому:
  • с промисами и queueMicrotask нужно быть аккуратным.

3. Различия браузер / Node.js

• В браузере модель проще и ближе к спецификации HTML.
• В Node.js event loop разделен на фазы:
  • timers, pending callbacks, idle/prepare, poll, check, close callbacks,
  • и отдельные очереди для process.nextTick и microtasks.
• Логика приоритета микрозадач (promises) перед следующими макрозадачами в целом сохраняется, но детали различаются.

4. Влияние на архитектуру и производительность

Понимание работы Event Loop помогает:

• писать неблокирующий код;
• грамотно использовать промисы, async/await и таймеры;
• избегать неожиданных порядков выполнения;
• осознанно управлять последовательностью шагов:
  • например, использовать микрозадачи для быстрых внутренних операций,
  • макрозадачи — для отложенных действий, дающих «дышать» UI/системе.

Мини-кейс:

Если нужно:

• обновить состояние (state),
• а потом дать браузеру возможность отрисовать изменения,

можно:

• не закидывать тяжелую работу в микрозадачи,
• использовать таймер или requestAnimationFrame, чтобы не блокировать рендер.

Итого:

• Event Loop — механизм координации выполнения синхронного и асинхронного кода.
• Макрозадачи: крупные единицы работы (таймеры, события, I/O).
• Микрозадачи: мелкие, высокоприоритетные задачи (promise callbacks).
• После каждой макрозадачи выполняются все микрозадачи, затем возможен рендер и переход к следующей макрозадаче.

Вопрос 17. Определи порядок сообщений в консоли для примера с setTimeout и Promise, пояснив ход выполнения.

Таймкод: 00:36:52

Ответ собеседника: правильный. Последовательно разобрал код, учёл различие макро- и микрозадач, правильно определил итоговую последовательность логов и подтвердил её запуском в консоли, показав практическое понимание Event Loop.

Правильный ответ:

Для подобных задач важно не просто назвать порядок, а ясно показать мышление с опорой на модель Event Loop.

Общий алгоритм рассуждения на примере:

Допустим, есть код:

console.log("start");

setTimeout(() => {
  console.log("timeout");
}, 0);

Promise.resolve()
  .then(() => {
    console.log("microtask 1");
  })
  .then(() => {
    console.log("microtask 2");
  });

console.log("end");

Правильный разбор:

1. Синхронный код выполняется сразу, по порядку:

   • console.log("start")
   • регистрация setTimeout(...) — callback уходит в очередь макрозадач.
   • Promise.resolve().then(...).then(...):
     • then-колбэки попадают в очередь микрозадач (после завершения текущего стека).
   • console.log("end")

2. После завершения текущего стека:

   • Event Loop смотрит на микрозадачи:
     • выполняет все микрозадачи по порядку:
       • microtask 1
       • затем следующий .then:
         • microtask 2

3. Только после опустошения очереди микрозадач:

   • Event Loop берет следующую макрозадачу:
     • callback из setTimeout
       • console.log("timeout")

Итоговый порядок:

• start
• end
• microtask 1
• microtask 2
• timeout

Ключевые принципы, которые нужно показать в ответе:

• JavaScript выполняет синхронный код до конца (run-to-completion).
• Обработчики Promise.then и queueMicrotask — микрозадачи:
  • выполняются после текущего стека, но до следующей макрозадачи.
• setTimeout и обработчики событий — макрозадачи:
  • выполняются позже, после всех микрозадач текущего цикла.
• При анализе любых подобных примеров:
  • сначала выписываем весь синхронный код,
  • затем микрозадачи в порядке регистрации,
  • затем макрозадачи.

Вопрос 18. Определи порядок сообщений в консоли для сложного примера с setTimeout и Promise (Event Loop task 2), пояснив ход выполнения.

Таймкод: 00:43:48

Ответ собеседника: правильный. Последовательно анализирует создание и срабатывание таймеров и промисов, учитывает очереди макро- и микрозадач, формирует корректный порядок логов, проверяет запуском кода. Демонстрирует уверенное понимание Event Loop.

Правильный ответ:

Для более сложных задач на Event Loop важно не зазубренное знание частных примеров, а умение пошагово моделировать поведение движка: стек вызовов, очередь макрозадач и микрозадач, моменты планирования новых задач.

Универсальный подход к разбору сложного примера:

1. Выписать весь синхронный код в порядке выполнения.
2. По мере чтения:
   • фиксировать, какие колбэки отправляются в очередь макрозадач:
     • setTimeout, setInterval, обработчики событий, MessageChannel, в Node.js — соответствующие фазы;
   • какие — в очередь микрозадач:
     • Promise.then/catch/finally,
     • queueMicrotask,
     • в Node.js — process.nextTick (с учетом его особенностей).
3. После завершения текущего синхронного блока:
   • выполнить все микрозадачи (до опустошения очереди),
   • только затем перейти к следующей макрозадаче.
4. При выполнении каждой задачи:
   • учитывать, что внутри неё могут планироваться новые микрозадачи и макрозадачи:
     • новые микрозадачи будут выполнены до выхода к следующей макрозадаче;
     • новые макрозадачи пойдут в общую очередь «на потом».

Типовой пример (схематично, без конкретного кода в вопросе):

console.log("A");

setTimeout(() => {
  console.log("B");
  Promise.resolve().then(() => console.log("C"));
}, 0);

Promise.resolve()
  .then(() => {
    console.log("D");
    setTimeout(() => console.log("E"), 0);
  })
  .then(() => {
    console.log("F");
  });

console.log("G");

Пошаговый разбор:

• Синхронно:
  • A
  • планируем таймер (B) → макрозадача
  • планируем микрозадачи от Promise.then:
    • первая then → лог D
    • вторая then → лог F
  • G
• Стек опустел → выполняем микрозадачи по порядку:
  • D
    • внутри D планируем таймер (E) → макрозадача
  • F
• Очередь микрозадач пуста → берем следующую макрозадачу:
  • таймер B:
    • лог B
    • внутри B планируем микрозадачу C
  • после окончания B → выполняем все микрозадачи:
    • C
• Следующая макрозадача:
  • таймер E:
    • лог E

Итоговый порядок:

• A
• G
• D
• F
• B
• C
• E

Ключевые принципы, которые нужно отразить в правильном ответе для «сложного» варианта:

• Сначала ВСЕ синхронные логи — в порядке кода.
• Затем ВСЕ микрозадачи, накопленные за синхронный участок.
• Затем по одной макрозадаче; после каждой:
  • выполнить все микрозадачи, появившиеся в рамках этой макрозадачи.
• Новые setTimeout внутри микрозадач уходят в конец очереди макрозадач.
• Новые then/queueMicrotask внутри любой задачи исполняются как микрозадачи до перехода к следующей макрозадаче.

Такой разбор демонстрирует:

• глубокое понимание модели Event Loop;
• умение аналитически выводить порядок выполнения для произвольного сочетания setTimeout, Promise, вложенных then и колбэков;
• практическую готовность отлаживать сложные асинхронные сценарии в реальном коде.

Вопрос 19. Реализуй компонент вкладок, который отображает заголовки и позволяет по клику показывать содержимое выбранной вкладки.

Таймкод: 00:49:48

Ответ собеседника: правильный. Использует useState для хранения активной вкладки, итерируется по массиву табов, рендерит заголовки, по клику обновляет активный id и отображает контент соответствующего таба. Корректно выбирает ключи и указывает, когда индекс использовать нежелательно.

Правильный ответ:

Задача сводится к реализации контролируемого UI-паттерна «Tabs»: набор заголовков и соответствующих панелей контента. Правильная реализация должна учитывать:

• предсказуемое управление состоянием активной вкладки;
• стабильные ключи;
• читаемую структуру, возможность расширения;
• по возможности — соответствие базовой семантике и доступности.

Базовый пример реализации на React:

Допустим, у нас есть структура:

type Tab = {
  id: string;
  title: string;
  content: React.ReactNode;
};

type TabsProps = {
  tabs: Tab[];
  initialActiveId?: string;
};

Реализация:

import React, { useState } from "react";

type Tab = {
  id: string;
  title: string;
  content: React.ReactNode;
};

type TabsProps = {
  tabs: Tab[];
  initialActiveId?: string;
};

export const Tabs: React.FC<TabsProps> = ({ tabs, initialActiveId }) => {
  const defaultId = initialActiveId ?? (tabs[0]?.id ?? "");
  const [activeId, setActiveId] = useState(defaultId);

  const activeTab = tabs.find((tab) => tab.id === activeId) ?? tabs[0];

  if (!activeTab) {
    return null;
  }

  return (
    <div>
      <div style={{ display: "flex", gap: 8 }}>
        {tabs.map((tab) => (
          <button
            key={tab.id}
            onClick={() => setActiveId(tab.id)}
            style={{
              padding: "4px 8px",
              borderBottom:
                tab.id === activeId ? "2px solid blue" : "2px solid transparent",
              cursor: "pointer",
              background: "none",
            }}
          >
            {tab.title}
          </button>
        ))}
      </div>

      <div style={{ marginTop: 16 }}>
        {activeTab.content}
      </div>
    </div>
  );
};

Ключевые моменты и «правильные» решения:

1. Хранение активной вкладки

• Используем id, а не индекс:
  • индексы нестабильны при изменении порядка/состава массива;
  • id сохраняет корректное соответствие даже при реордеринге.
• Инициализация:
  • от initialActiveId, если задан;
  • иначе — первая вкладка по списку.

2. Рендеринг заголовков

• Итерируемся по tabs:
  • используем tab.id как key (устойчивый идентификатор);
  • по клику обновляем activeId.
• Визуально помечаем активную вкладку (подчеркивание, цвет и т.п.).

3. Рендеринг контента

• Находим activeTab через find по activeId.
• Если вкладка не найдена (например, данные изменились):
  • fallback к первой вкладке или безопасное завершение.

4. Избежание использования индекса в качестве ключа

• Индекс как key допустим только в:
  • статических списках,
  • без удаления/вставки/смены порядка.
• Для табов, которые могут меняться (фичи, динамические конфиги) — лучше использовать стабильные id, чтобы React корректно маппил состояние.

5. Семантика и доступность (расширенный, но желательный аспект)

Для более зрелой реализации:

• Для заголовков вкладок:
  • role="tablist" для контейнера;
  • role="tab" для каждой кнопки;
  • aria-selected, aria-controls, id.
• Для панели:
  • role="tabpanel", aria-labelledby, id.
• Обработка клавиатуры:
  • стрелки влево/вправо для переключения вкладок;
  • Tab/Shift+Tab для навигации.

Уточненный пример с базовой семантикой:

export const Tabs: React.FC<TabsProps> = ({ tabs, initialActiveId }) => {
  const defaultId = initialActiveId ?? (tabs[0]?.id ?? "");
  const [activeId, setActiveId] = useState(defaultId);
  const activeIndex = tabs.findIndex((t) => t.id === activeId);
  const safeIndex = activeIndex === -1 ? 0 : activeIndex;
  const activeTab = tabs[safeIndex];

  const onKeyDown = (e: React.KeyboardEvent<HTMLDivElement>) => {
    if (e.key !== "ArrowRight" && e.key !== "ArrowLeft") return;
    e.preventDefault();

    const dir = e.key === "ArrowRight" ? 1 : -1;
    const nextIndex = (safeIndex + dir + tabs.length) % tabs.length;
    setActiveId(tabs[nextIndex].id);
  };

  return (
    <div>
      <div
        role="tablist"
        aria-orientation="horizontal"
        onKeyDown={onKeyDown}
        style={{ display: "flex", gap: 8 }}
      >
        {tabs.map((tab) => {
          const selected = tab.id === activeTab.id;
          return (
            <button
              key={tab.id}
              role="tab"
              id={`tab-${tab.id}`}
              aria-selected={selected}
              aria-controls={`panel-${tab.id}`}
              onClick={() => setActiveId(tab.id)}
            >
              {tab.title}
            </button>
          );
        })}
      </div>

      <div
        role="tabpanel"
        id={`panel-${activeTab.id}`}
        aria-labelledby={`tab-${activeTab.id}`}
        style={{ marginTop: 16 }}
      >
        {activeTab.content}
      </div>
    </div>
  );
};

Почему такой ответ хорош для интервью:

• Показывает умение:
  • работать с состоянием в React;
  • выбирать корректный key;
  • думать о расширяемости и устойчивости к изменениям данных;
  • понимать разницу между простым решением и промышленным (доступность, стабильные идентификаторы).
• В реальных системах подобные компоненты часто используются повторно и становятся частью дизайн-системы, поэтому важно сразу закладывать правильные практики.

Вопрос 20. Реализуй список задач с фильтрацией по статусу: показывать все, только активные или только завершённые задачи.

Таймкод: 00:56:23

Ответ собеседника: неполный. Правильно выбрал подход: хранить текущий фильтр в состоянии и фильтровать по полю completed, но не довел до конца реализацию и вывод отфильтрованного списка.

Правильный ответ:

Ниже — пример законченного решения с акцентом на:

• простую и предсказуемую модель состояния;
• явную типизацию;
• аккуратную фильтрацию без побочных эффектов;
• расширяемость (легко добавить новые статусы/фильтры).

Пример на React:

import React, { useState } from "react";

type Todo = {
  id: number;
  title: string;
  completed: boolean;
};

type Filter = "all" | "active" | "completed";

const initialTodos: Todo[] = [
  { id: 1, title: "Написать спецификацию", completed: false },
  { id: 2, title: "Проверить pull request", completed: true },
  { id: 3, title: "Обновить документацию", completed: false },
];

export const TodoList: React.FC = () => {
  const [todos, setTodos] = useState<Todo[]>(initialTodos);
  const [filter, setFilter] = useState<Filter>("all");

  const filteredTodos = todos.filter((todo) => {
    switch (filter) {
      case "active":
        return !todo.completed;
      case "completed":
        return todo.completed;
      case "all":
      default:
        return true;
    }
  });

  const toggleTodo = (id: number) => {
    setTodos((prev) =>
      prev.map((todo) =>
        todo.id === id ? { ...todo, completed: !todo.completed } : todo
      )
    );
  };

  return (
    <div>
      <div style={{ marginBottom: 12 }}>
        <button
          onClick={() => setFilter("all")}
          style={{ fontWeight: filter === "all" ? "bold" : "normal" }}
        >
          Все
        </button>
        <button
          onClick={() => setFilter("active")}
          style={{ fontWeight: filter === "active" ? "bold" : "normal", marginLeft: 8 }}
        >
          Активные
        </button>
        <button
          onClick={() => setFilter("completed")}
          style={{ fontWeight: filter === "completed" ? "bold" : "normal", marginLeft: 8 }}
        >
          Завершённые
        </button>
      </div>

      <ul>
        {filteredTodos.map((todo) => (
          <li key={todo.id}>
            <label style={{ textDecoration: todo.completed ? "line-through" : "none" }}>
              <input
                type="checkbox"
                checked={todo.completed}
                onChange={() => toggleTodo(todo.id)}
              />
              {todo.title}
            </label>
          </li>
        ))}
      </ul>
    </div>
  );
};

Ключевые моменты корректного решения:

• Состояния:
  • todos: список задач (id, title, completed).
  • filter: текущий выбранный фильтр.
• Фильтрация:
  • реализована чистой функцией при рендере (filteredTodos),
  • не изменяет исходный массив задач.
• Переключение задач:
  • иммутабельное обновление через map,
  • без мутации исходных объектов.
• Расширяемость:
  • легко добавить новые статусы или сложные фильтры;
  • можно вынести логику фильтрации в отдельную функцию.

Такой ответ демонстрирует:

• правильную архитектуру состояния,
• аккуратную работу с коллекциями,
• умение завершить задачу до рабочего компонента, а не останавливаться на идее.

Вопрос 21. Реализуй список задач с фильтрацией по статусу: показывать все, только активные или только завершённые задачи.

Таймкод: 00:56:23

Ответ собеседника: правильный. Ввел состояние для фильтра, с помощью useMemo получил отфильтрованный список по полю completed в зависимости от выбранного фильтра, отрисовал задачи с корректными ключами. Логика реализована корректно.

Правильный ответ:

Хорошее решение должно:

• иметь явную модель данных задач;
• хранить выбранный фильтр в состоянии;
• фильтровать отображение (а не мутировать исходные данные);
• использовать стабильные ключи;
• быть легко расширяемым.

Ниже пример законченной реализации на React.

Описание моделей:

type Todo = {
  id: string;
  title: string;
  completed: boolean;
};

type Filter = "all" | "active" | "completed";

Компонент:

import React, { useMemo, useState } from "react";

const initialTodos: Todo[] = [
  { id: "1", title: "Написать спецификацию", completed: false },
  { id: "2", title: "Проверить pull request", completed: true },
  { id: "3", title: "Обновить документацию", completed: false },
];

export const TodoList: React.FC = () => {
  const [todos, setTodos] = useState<Todo[]>(initialTodos);
  const [filter, setFilter] = useState<Filter>("all");

  const filteredTodos = useMemo(
    () =>
      todos.filter((todo) => {
        switch (filter) {
          case "active":
            return !todo.completed;
          case "completed":
            return todo.completed;
          case "all":
          default:
            return true;
        }
      }),
    [todos, filter]
  );

  const toggleTodo = (id: string) => {
    setTodos((prev) =>
      prev.map((todo) =>
        todo.id === id
          ? { ...todo, completed: !todo.completed }
          : todo
      )
    );
  };

  return (
    <div>
      <div style={{ marginBottom: 12 }}>
        <button
          onClick={() => setFilter("all")}
          style={{ fontWeight: filter === "all" ? "bold" : "normal" }}
        >
          Все
        </button>
        <button
          onClick={() => setFilter("active")}
          style={{ fontWeight: filter === "active" ? "bold" : "normal", marginLeft: 8 }}
        >
          Активные
        </button>
        <button
          onClick={() => setFilter("completed")}
          style={{ fontWeight: filter === "completed" ? "bold" : "normal", marginLeft: 8 }}
        >
          Завершённые
        </button>
      </div>

      <ul>
        {filteredTodos.map((todo) => (
          <li key={todo.id}>
            <label style={{ textDecoration: todo.completed ? "line-through" : "none" }}>
              <input
                type="checkbox"
                checked={todo.completed}
                onChange={() => toggleTodo(todo.id)}
              />
              {todo.title}
            </label>
          </li>
        ))}
      </ul>
    </div>
  );
};

Ключевые моменты:

• Фильтр:
  • хранится отдельно (filter), не вмешивается в сами задачи.
• Фильтрация:
  • чистая функция; useMemo уместен для оптимизации при больших списках.
• Обновление задачи:
  • через иммутабельный map, без мутации исходных объектов.
• Ключи:
  • используются стабильные id, а не индекс массива.

Такое решение показывает умение работать с состоянием, списками, фильтрацией и базовой оптимизацией рендера.

Вопрос 22. Реализуй компонент, который запрашивает данные с сервера, сохраняет их в состоянии и отображает список полученных элементов.

Таймкод: 01:04:52

Ответ собеседника: правильный. Использует useState для хранения данных, useEffect с пустым списком зависимостей для однократного запроса, внутри эффекта асинхронная функция с fetch → response → JSON → setState, рендерит элементы по id/title и обрабатывает состояние загрузки. Логика и структура решения корректные.

Правильный ответ:

Зрелое решение должно учитывать не только базовый fetch, но и:

• корректное использование useEffect;
• обработку загрузки и ошибок;
• отмену запроса/защиту от setState после анмаунта;
• работу со стабильными ключами;
• читаемую структуру данных.

Базовая типизация:

type Item = {
  id: number | string;
  title: string;
};

Пример реализации на React:

import React, { useEffect, useState } from "react";

type Item = {
  id: number;
  title: string;
};

export const ItemsList: React.FC = () => {
  const [items, setItems] = useState<Item[]>([]);
  const [loading, setLoading] = useState(true);
  const [error, setError] = useState<string | null>(null);

  useEffect(() => {
    let cancelled = false;

    async function load() {
      try {
        setLoading(true);
        setError(null);

        const res = await fetch("https://example.com/api/items");

        if (!res.ok) {
          throw new Error(`Request failed: ${res.status}`);
        }

        const data: Item[] = await res.json();

        if (!cancelled) {
          setItems(data);
        }
      } catch (e: any) {
        if (!cancelled) {
          setError(e.message ?? "Unknown error");
        }
      } finally {
        if (!cancelled) {
          setLoading(false);
        }
      }
    }

    load();

    return () => {
      cancelled = true;
    };
  }, []);

  if (loading) {
    return <div>Загрузка...</div>;
  }

  if (error) {
    return <div>Ошибка: {error}</div>;
  }

  if (items.length === 0) {
    return <div>Нет данных</div>;
  }

  return (
    <ul>
      {items.map((item) => (
        <li key={item.id}>
          {item.title}
        </li>
      ))}
    </ul>
  );
};

Ключевые моменты:

1. Однократный запрос:

   • useEffect с пустым массивом зависимостей:
     • запрос выполняется один раз после монтирования (аналог componentDidMount).

2. Асинхронная логика внутри эффекта:

   • объявляем вложенную async-функцию и вызываем её;
   • не делаем сам useEffect async.

3. Обработка загрузки и ошибок:

   • loading:
     • true до ответа,
     • после успеха или ошибки — false.
   • error:
     • сохраняем текст ошибки при неудаче,
     • показываем пользователю.

4. Стабильные ключи:

   • используем item.id в key, а не индекс массива:
     • корректный ре-рендер,
     • отсутствие артефактов при изменении списка.

5. Защита от setState после анмаунта:

   • флаг cancelled:
     • если компонент размонтирован до завершения fetch,
     • мы не вызываем setState.
   • В production-реализациях можно предпочесть AbortController.

Вариант с AbortController:

useEffect(() => {
  const controller = new AbortController();

  async function load() {
    try {
      setLoading(true);
      setError(null);

      const res = await fetch("https://example.com/api/items", {
        signal: controller.signal,
      });

      if (!res.ok) {
        throw new Error(`Request failed: ${res.status}`);
      }

      const data: Item[] = await res.json();
      setItems(data);
    } catch (e: any) {
      if (e.name === "AbortError") return; // запрос отменен
      setError(e.message ?? "Unknown error");
    } finally {
      setLoading(false);
    }
  }

  load();

  return () => controller.abort();
}, []);

Профессиональный уровень ответа:

• правильно использует useEffect;
• учитывает ошибки и состояние загрузки;
• не мутирует данные;
• использует устойчивые ключи;
• показывает понимание жизненного цикла компонента и сетевого слоя.